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    數字化轉型風潮中,你需要一顆“數字大腦”

    HBR-China 哈佛商業評論 2019-11-21 16:51:47

    在數字化、智能化的技術浪潮中,眾多企業投身數字化轉型。在這一場轉型風潮中,紫光旗下新華三集團成為了一家具有雙重身份的企業。一方面,它是幫助眾多企業進行數字化轉型的推動者,另一方面,其自身的數字化轉型也在持續開展中。

    以往,外界更多關注新華三集團在數字化轉型業務中的表現,關注其為企業提供了哪些解決方案。但想要以數字化、智能化賦能企業,其自身的數字化轉型經驗必定十分豐富。新華三集團數字化轉型項目負責人許金水介紹稱,在與客戶企業的溝通中,許多企業會問新華三:你們幫別人進行數字化轉型,自己的數字化轉型做得怎樣?你們幫助企業打造“數字大腦”,自己的“數字大腦”又進化得如何?數字化解決方案是否在新華三內部落地實施?

    實際上,新華三集團自成立之初便在持續推進企業的信息化、數據化、智能化,“數字大腦”便是在這種不斷的自我挑戰與變革中進化出來的產物??梢哉f,新華三的數字化轉型進程是具有示范意義的,其克服多種挑戰,快速推進轉型的經驗也值得更多企業借鑒。

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    從數據化到智能化,數字大腦加速進化

    “數字化轉型是一個從IT(信息化)到DT(數字化)持續的過程,沒有非常嚴格的階段定義。為了便于理解,我們把數據化定義為1.0,而智能化為2.0。具體來說數字化1.0更偏向于準確、靈活、清晰地展現數據,通過數據中臺,拉通所有的業務數據并對數據分析,來挖掘潛在規律和數據價值。數字化2.0則主要體現在智能化,通過人工智能和新技術的實踐應用,持續提高業務決策能力,驅動集團業務創新。創造新的商業機會,形成新的核心業務能力,并帶動收入增長?!痹S金水認為。

    在數字化轉型的1.0階段,與許多企業最初的需求一樣,新華三集團希望打通分散于各處的數據孤島,實現與客戶、合作伙伴、供應商、員工之間,以及研發、采購、生產、銷售等核心業務流程的數字化全連接和運行管理,讓企業決策層能夠集中、快速了解各部門業務表現,優化決策流程,實現精細化管理。從而節省了大量人力、物力與時間成本,提升了高層的決策水平與員工的工作效率。比如“CEO儀表盤”提供了全集團銷售、研發、供應鏈、HR等部門準確實時的數據,輔助戰略決策;而“銷售儀表盤”則展現了各個代表處的業績、收入、利潤指標,商務分析、銷售項目管理、客戶管理、渠道管理、銷售員畫像、競爭分析、違規監控等等。

    接下來,訂單信息、供應鏈信息開始進入數字化管理渠道,復雜的訂單可以通過數字化平臺進行追蹤,降低溝通成本,提升交付效率。訂單商務移動審批,使訂單審批周期從6天下降到2天。同時,生產采購大數據體系的建立幫助企業進行精細化監測,實現對內部違規現象的監控與預警。智能供應鏈體系則幫助新華三集團實現精益化生產和柔性制造。在取消駐外包制造工廠現場管理人員和工程師的情況下,外包工廠生產操作類質量問題數量下降至40%以上。

    高效的數字化流程管理是新華三集團轉型的另一項重要成果。通過對崗位職責、匯報線、部門間協作流程的梳理與數字化,部門重點業務線流程管理效率提升達30~40%。這意味著企業能夠以更加敏捷的姿態,應對快速變化的商業環境。在這一階段,新華三的目標是打破由信息化帶來的數據孤島,形成集中的大數據池,進而通過大數據分析手段賦能業務,實現精細化管理來更好地指導決策,同時提高員工的工作效率和優化體驗感。

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    目前,新華三集團的數字化轉型已經入2.0階段——智能化階段。在這一階段,人工智能(計算機視覺、算法和機器學習、自然語言處理、智能問答、機器人流程自動化等)、區塊鏈等技術開始與管理、業務相融合,帶來更多模式創新的可能性。

    譬如目前已相對成熟的人像識別技術,在企業的日常管理層面,可以實現人像識別的智能考勤機制、證書自動驗證、發票自動驗證和錄入等等;而在業務層面,則可在展會活動期間用于監測展臺熱度、識別訪客信息等;自然語言處理方面,實現智能合同評審和智能簡歷匹配等功能,大大提升工作效率。

    又比如算法和機器學習方面,通過智能預測,準確率可達到91%,相比之前的手工預測,準確率提升15%以上。態勢感知智能化運維,通過采集全網原始流量數據,結合機器學習和人工智能,對海量異構的安全數據進行挖掘和關聯分析,對攻擊、威脅、流量、行為、運維和合規等六大態勢進行感知,生成全方位的安全全景視圖,快速準確地掌握網絡當前的安全態勢,及時發現威脅處理風險,建立安全預警機制,增強整體安全防護能力。

    機器人流程自動化也是常用的技術之一,它可以模擬相對復雜的人工作業流程,快速的復制與操作,進而實現節省人工、提升效率的目標。在市場、財務、HR、銷售與供應鏈業務等領域則可實現顯著的降本增效成果。僅發單機器人一項,便將一份訂單平均9個小時的處理時間縮短為8分鐘,有了六七十倍的提升,而且是7*24,全年無休。

    在智能化階段,新華三集團正在加速“數字大腦”的進化過程,形成內生智能演進的數字基礎設施、作為數字化轉型核心引擎的業務能力平臺、實現由智慧驅動信息防護的主動安全,以及為IT環境提供全棧式智能保障的統一運維,并通過“數字大腦計劃”將自身的數字化轉型實踐經驗賦能給更多企業。以數字基礎設施、業務能力平臺、主動安全和統一運維構成的“智能數字平臺”為基礎,與生態合作伙伴開展智慧應用領域的創新,共同為百行百業打造屬于他們的“數字大腦”,幫助更多企業具備更智慧的業務決策(Smart)、更及時的業務響應(Timely)、更敏捷的業務部署(Agile)、更可靠的業務保障(Reliable)、更安全的業務環境(Safe)等方面的核心能力(統稱為STARS),成功實現數字化轉型。

    如何快速推動數字化轉型

    數字化轉型進程中,新華三集團始終保持著快速敏捷的姿態。據悉,其曾在不到一年的時間內完成62個數字化轉型項目,實現人、物、環境的數字化全連接、全流程自動化與大數據賦能下的業務創新,推動新華三業務量以30%的年增長率發展。隨后,又通過人工智能技術,不斷重構與優化集團核心業務能力,驅動集團業務創新,塑造新的商業機會。
    那么,借鑒新華三的實踐經驗,企業應該如何快速推動數字化轉型?

    定位“一把手工程”減少內部溝通阻力

    數字化轉型并非是簡單的把工具嫁接到業務中,而是從上而下推動的中長期系統工程,需要對業務的全流程進行重新梳理。因此,新華三集團將數字化轉型定義為“一把手工程”,在轉型之初,便成立了以CEO擔任組長的數字化轉型的工作組,企業內所有一級部門的負責人擔任副組長,從高層開始,排除轉型可能帶來的阻力。

    執行層面,信息技術部門承擔了項目的落地實施,實現技術與轉型需求的緊密結合。從技術管理者到業務管理者,CIO角色的轉變,或許正是企業由信息化邁向業務數字化的第一步。 

    關注業務價值和創新

    盲目依賴技術是許多企業在數字化轉型中常見的誤區。尤其在“一把手工程”中,許多企業會由上層拍板決策,而忽視對業務一線需求的梳理。這樣的推進模式雖然會很快產出技術成果,但業務部門對技術的應用會缺乏動力,導致轉型無法真正落地與產生效益。不少企業長期徘徊在數字化參與階段無法真正進入轉型期,其主要原因在于數字化思維與視野的缺乏,數字化戰略與業務的脫節。

    實際上,雖然名為數字化轉型,但在起步階段,企業不能完全圍繞技術優勢和工具推動變革,而應當首先關注核心業務優勢與需求,從而帶來真正的業務價值,或者業務模式的創新。

    堅持客戶為先,打造企業數字化文化

    新華三集團堅持客戶為先的文化。其主要客戶是有數字化轉型需求的用戶,將用戶視作客戶,和一線用戶保持密切溝通,盡力滿足客戶的需求,由此支持一線和業務的工作。當項目上線之后,加強推廣和落地,并積極收集反饋,進行優化改進。在許金水看來,想要實現數字化轉型,需打造可以滿足客戶需求的企業文化,以及全員數字化的文化基礎。

    為此在新華三集團的數字化轉型工作組中,設有專門的“業務分析員”,他們可在理解技術體系的同時,充分與業務部門進行溝通,梳理來自業務端的痛點與需求。同時,實時跟進業務部門對技術的應用情況,并進行快速優化。

    快速迭代提升開發效率

    傳統的IT項目中,一個系統動輒就需要半年至一年的開發周期,但目前的商業環境容不得企業行動如此遲緩,采用快速迭代的產品思維成為常態。許金水表示, 敏捷交付以客戶需求為基礎的快速交付,在新華三集團內部,實施的數字化項目基本上是一個項目一月會有交付,每個項目原則上不能超過三個月。這樣負責實施的團隊將更專注于開發客戶真正需要的數字化功能。因為在市場環境瞬息萬變的數字化世界中,客戶都期待著自己的請求能夠立刻獲得反饋。

    作為助力諸多企業數字化轉型的領航者,新華三集團自身的轉型過程實際上已成為其數字化能力的最佳印證。以“智慧與敏捷”為目標,新華三還將如何在智能化轉型階段,推動創新技術的快速落地,為企業帶來更多增長的新空間?未來,新華三的“標準答案”值得業界期待。

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